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2018年十大开源机器学习项目

    首先,让我们看看今年的一些顶级开源项目。1。BERTBERT是变压器双向编码器表示的缩写。它是解决自然语言处理问题的一种新方法,可以获得最先进的处理结果。它是基于TensorFlow的,开发人员可以使用预先训练的模型来解决问题。BERT模型比其他模型具有更大的优势,因为它们可以识别句子的上下文。该项目目前在Github上有8841颗星和1560个分叉。BERT项目地址:https://github.com/google-./bert.:https://arxiv.org/abs/1810.048052。深层CreamPy是一个深层学习工具,可以像图像编辑工具一样重建图像缺失区域。用户使用图像编辑工具将图像缺失的区域绘制成绿色,而神经网络负责将这些区域填充内容。该项目目前在GitHub上有6365个启动和613个分支。项目地址:https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy3.TRFL的发音与块菌(truffle)相同。它可以开发基于TensorFlow的增强学习代理。项目地址:https://github.com/deepmind4.Horizo n Horizo n是一个应用强化学习的平台。Horizo n使用PyTorch进行构建,使用Caffe2提供模型服务。Horizo n的主要优点之一是在设计中考虑了生产环境的使用场景。项目地址:HTTPS://GITHUBCOM/FooBoooCurdie/Value5.Doodidiy,顾名思义,是一个用于恢复旧照片和着色的深学习库。该库的作者结合了几种方法来实现这个目标,例如自注意生成对抗网络(https://arxiv.org/abs/1805.08318)、GAN的渐进增长(https://arxiv.org/abs/1710.10196)和两个时间尺度更新规则(https://arxiv.org/abs/1706.08500)。项目地址:https://github.com/jantic/DeOldify 6.AdaNet AdaNet是一个基于TensorFlow的库,它自动学习模型而无需大量的专家干预。该项目基于AdaNet算法(http://..mlr.press/v70/cortes17a.html)。项目地址:https://github.com/.orflow/adanet7.Graph Nets Graph Nets是由DeepMind发起的一个库,用于在Snnet和TensorFlow中构建图形网络。图形网络将图形作为输入并返回图形作为输出。项目地址:https://github.com/deep./._nets8。该库具有速度快、内存利用率低、多GPU训练和推理、CPU支持推理等优点。项目地址:https://github.com/facebook./maskrcnn-benchmark 9.PocketFlow是一个用于加速和压缩深度学习模型的框架。它解决了大多数深度学习模型计算量大的问题。它最初是由腾讯人工智能实验室的研究人员开发的。项目地址:https://github.com/Ten./PocketFlow 10.MAMEToolkit MAMEToolKit是一个用于训练街机游戏强化学习算法的库。该工具包可以在跟踪游戏状态的同时接收游戏帧数据。项目地址:https://github.com/M-J-Murray/MAMEToolkitML框架的主要进展10月份的PyTorch 1.0发布期间,Facebook发布了PyTorch 1.0的预览。新版本将解决以下挑战:耗时的培训、大量的网络、缓慢的扩展以及Python编程语言带来的一些灵活性。新版本引入了一组编译器工具(Torch.这将弥合生产和研究阶段之间的鸿沟。火炬。JIT包含一种名为Torch Script的语言,它是Python的子集。模型可由热切模式转换为图形模式。这对于开发高性能和低延迟应用程序非常有用。Auto-Keras您可能听说过自动机器学习的概念。本质上,它是自动搜索机器学习模型的最佳参数。其他自动化ML框架包括Google的AutoML。Auto-Keras是使用Keras和ENAS(神经架构搜索的最新版本)开发的。TensorFlowServiceTensorFlowService是一个使TensorFlow模型更容易部署到生产环境的系统。TensorFlowSer.,在2017年发布,帮助开发人员简化了将模型部署到生产环境的大量工作。机器学习Javascript有几个Javascript框架,允许开发人员在浏览器上运行机器学习模型。这些框架包括TensorFlow.js和Keras.js。这些模型的实现与使用传统框架(如Keras或TensorFlow)非常相似。展望2019年,随着Auto-Keras等自动化工具的进步,我们可以期望开发人员更容易地工作。随着研究的进展和开源社区的贡献,我们也可以期望改进各种机器学习框架的性能。英文原件:https://heart..fritz.ai/2018-in-.-machine-.-open-source-project-frameworks-430df2fe18cd

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一名22岁的男子在79天内强奸了一名老妇人,但没有杀死她。控方抗议死刑太轻|死刑|抗议|李华

    原名:22岁的男子在7月份强奸了他的老妇人,并被判处死刑,缓期执行。检方抗议判决太轻。在看了老年妇女的淫秽视频后,来自四川省广元市江北镇文溪村的22岁男子王某企图强奸74岁的村民李华广东服务器托管_杨潘网。被李华斥责后,王某担心事情会被揭露,于是用斧头把李华打死了。广元市中级人民法院于2018年6月19日对川08号开始判刑(以下简称“一审判决”),裁定王某故意杀人罪,判处死刑,缓期执行两年。第一审后,广元人民检察院向四川省高级人民法院提出抗诉。抗议者说,上述判决事实上是明确的,但是对于王某来说,这个判决太轻了。他应该立即被判处死刑。12月25日,彭梅新闻(www.the..cn)从相关权威渠道获悉,四川省高级人民法院正在进一步审理此案,尚未作出判决。他,李华的儿子,在看过色情视频后想要强奸这位老妇人,说他的母亲住在广元市昭华区黄龙镇,74岁去世。因为父亲早逝,母亲独自抚养了四个孩子。何鸿燊说,去年4月,将在农村建设一个卫生中心。在王的父亲承包这个项目后,王跟随父亲一路来到黄龙乡。因为家离正在建设的卫生中心很近,李华flag day_迪奥香水官网网和王某互相认识。王偶尔去李华的卧室看电视和聊天。当年七月,王某等人搬到医院一楼暂住。第一次审判的判决证实了何先生的陈述。判决显示,王某在手机上看了老妇人的淫秽视频后,有与老妇人发生性关系的想法。2017年9月5日晚,王某在黄龙镇卫生中心临时住所用手机再次观看了老年妇女性迁移的视频。之后,他萌发了与李华发生性关系的愿望。初审的判决披露,王某到达李华家后直接去了卧室。他首先用言语激怒了李华,受到李华的谴责。王某转身抓住身后的李华,问他是否愿意和他发生性关系,结果李华摔了一跤,伤了头,流了血。李华从地上站起来,说他想报告王某。王某试图把李华打昏,然后强奸他。他把李华推倒在床上,用木凳打李华的头好几次。李华大声呼救。王害怕被人发现。他抓住李华的腿把它拖到地上。他拖着它穿过大厅来到杂物间。因为李华还在哭着求救,王某担心犯罪会被曝光,所以他想出了杀李华的主意。打开灯后,王拿起地上的斧子,用斧子背猛击李华的头部,导致李华死亡。据法医鉴定,李华因头部多次钝击致重型颅脑损伤死亡。初审的判决还表明,犯罪发生后,王力宏回到了他的临时住所,洗了双手的血。第二天,王先生回到江河县北镇江公村的家,洗衣服、裤子和鞋子。事件发生后,9月8日,王先生主动前往公安机关对嫌疑人进行澄清,并表示在事件发生前他曾到过受害者的家。公安机关根据王某提供的鞋底照片讯问他是犯罪嫌疑人,王某如实供认了犯罪事实。第二天,王被广元警方拘留。死者家属:用斧头犯罪无法解释他们的“克制”。初审的判决认为,总的来说,王某强行与老年妇女发生性关系的意图是次要的。在被受害者拒绝后,他又杀害了受害者。犯罪极其严重,犯罪手段残酷,难念的经国语_000081网社会影响恶劣,应当判处死刑。鉴于王某并非故意杀人,他在案件中使用斧头的细节表现出一定的主观克制。虽然不是自愿自首,但当现场没有其他证据指明犯罪人时,结合口供、忏悔、忏悔等量刑情况,主动提供犯罪时穿鞋的照片,加快了案件的侦破速度;通过法院的司法委员会。委员会讨论并决定,王某应被判故意杀人、判处死刑、缓刑两年、剥夺政治权利终身和有限减刑。广元中级人民法院判决后,死者家属表示反对。何先生认为,王某的行为构成强奸罪初三英语单词mp3_杨惠研网(未遂),应处以数罪处罚。此外,法院还认定王某并非“故意杀人”和“克制”,这对于他的家庭成员是完全不可接受的。何先生说:“王某用木凳和木斧称量他母亲的头,打了她很多次,故意杀人的目的很明显。不管是刀刃还是斧头,对一个老人来说很容易死去。斧子的后部是斧子击中最重的地方和它击中最大的地方,类似于使用锤子。7月6日,广元市人民检察院对第2号公开抗议请求作出答复[2018]。答复中说:“经审查,法院认为判决确实有误,决定提出抗诉。”同日,广元市人民检察四化表_克里米亚公投网院发布了《公诉刑事抗诉书第四号》[2018],并向四川省高级人民法院提出抗诉。抗诉书指出,上述判决认定事实清楚,但对王某的判决太轻,应当立即判处死刑。12月25日,彭宝新闻从有关权威渠道获悉,四川省司南佩_东港市第二中学网高级人民法院正在进一步审理此案,尚未作出判决。责任编辑:赵明

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